Données d'entraînement IA pour les services financiers, la conformité et la détection de fraude

Les annotateurs génériques étiquettent des mots. Les experts du domaine étiquettent le sens.

Les données financières ne ressemblent pas à des avis de produits ou des publications sur les réseaux sociaux. Une transaction signalée comme « à haut risque » porte un poids réglementaire. Un indicateur LBA mal étiqueté peut entraîner un modèle à manquer exactement le schéma qu'il était censé détecter. La plupart des fournisseurs d'annotation embauchent des étiqueteurs généralistes qui suivent des instructions sans comprendre pourquoi ces instructions existent.

Anchorver est différent. Chaque jeu de données financières est supervisé par un fondateur ayant une formation en finance computationnelle et cinq ans d'expérience pratique en opérations fintech réglementées — incluant la conformité LBA, le KYC et la surveillance des transactions transfrontalières. Nous n'annotons pas seulement les données financières. Nous les comprenons.

Conçu pour l'IA financière réglementée

Conçu pour les équipes réglementées

• Banques et gestionnaires d'actifs développant des modèles internes de risque, de crédit et de fraude nécessitant des données d'entraînement de niveau conformité.
• Fintechs et processeurs de paiement entraînant des systèmes de détection de fraude sur des données transactionnelles dans les marchés anglophones et francophones.
• Entreprises RegTech développant des outils de surveillance LBA et de déclaration réglementaire pour les cadres de conformité canadiens, américains et européens.
• Compagnies d'assurance développant des modèles de classification de sinistres et d'évaluation des risques de souscription.